Data Engineer (m/w/d)
Sie bauen die Grundlage, auf der ein Anwendungsfall überhaupt produktiv gehen kann: die Datenplattform, die Strecken dorthin und die Regeln, die ihre Güte halten. Und Sie begleiten ihn weiter, bis er im Betrieb läuft und überwacht wird.
Worum es geht
Der Prototyp überzeugt in der Demo. Dann wird gefragt, woher die Felder eigentlich kommen, wer sie pflegt und wie oft sie leer sind — und das Vorhaben bleibt stehen. Nicht am Modell, sondern an der Datenlage. Genau an dieser Stelle setzt diese Rolle an.
Sie begleiten ein Datenvorhaben über alle vier Phasen: von der Aufnahme der Quellsysteme über das Zielbild der Plattform und den Aufbau der Strecken bis in den Betrieb. Sie geben ein Modell nicht nach der Abnahme ab, sondern sehen es weiterlaufen und wissen, wann seine Güte nachlässt.
Das verlangt Geduld mit gewachsenen Systemen und die Bereitschaft, im Gespräch zu widersprechen — auch der eigenen Seite. Dazu gehört, offen zu sagen, wann ein Anwendungsfall mit einer klaren Regel günstiger gelöst ist als mit einem Modell.
Wenn Sie wissen wollen, wie wir in diesem Feld arbeiten: die Leistungsseite Künstliche Intelligenz und Daten beschreibt Vorgehen und Technologien im Einzelnen.
Was Sie mitbringen
Die linke Spalte ist die Grundlage. Die rechte ist willkommen, aber kein Ausschlusskriterium — wer die Grundlage mitbringt, lernt den Rest bei uns.
Womit Sie arbeiten
Niemand bringt alles davon mit. Die Liste zeigt, was in unseren Datenvorhaben vorkommt — nicht, was Sie am ersten Tag beherrschen müssen.
Was Sie bei uns anders finden
wayunit ist ein junges Unternehmen. Das heißt weniger Struktur, die Ihnen den Weg vorschreibt — und mehr Verantwortung, als eine gleich benannte Rolle anderswo mit sich brächte.
Erzählen Sie uns von Ihrer Lage
Wir verstehen die Situation, bevor wir eine Lösung vorschlagen. Ein erstes Gespräch kostet nichts und dauert selten länger als 30 Minuten.
